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즐겁게, 코드
BOJ 7576번 - 토마토 본문
2178번 미로 탐색과 비슷하게 BFS 탐색을 최소화하는 경로를 찾아야 했습니다.
다만 가장 머리아팠던게 바로 세 번째 케이스로, 출발지점이 둘 이상일 경우에는 아래처럼 토마토를 발견할 때 탐색을 시작하도록 하면 절대 최솟값을 찾을 수 없습니다.
for row in range(N):
for col in range(M):
if tomatoes[row][col] == 1 and visited[row][col] == False:
BFS((row, col)
그래서 가능한 출발점을 미리 계산한 후, 가능한 출발점들을 배열로 한번에 전달함으로써 해결할 수 있었습니다.
for row in range(N):
for col in range(M):
if tomatoes[row][col] == 1 and visited[row][col] == False:
start_nodes.append((row, col)) # start_nodes는 시작점이 될 수 있는 좌표들의 배열
BFS(start_nodes)
[정답 코드 - Python]
from collections import deque
M, N = map(int, input().split())
tomatoes = []
visited = [[False] * M for _ in range(N)]
start_nodes = []
cnt = 0
dy = [1, 0, -1, 0]
dx = [0, 1, 0, -1]
for i in range(N):
tomatoes.append(list(map(int, input().split())))
def BFS(start_node_list):
q = deque()
for i in start_node_list:
q.append(i)
while q:
y, x = q.popleft()
visited[y][x] = True
for i in range(4):
ny = y + dy[i]
nx = x + dx[i]
if 0 <= ny < N and 0 <= nx < M:
if visited[ny][nx] == False and tomatoes[ny][
nx] != -1 and tomatoes[ny][nx] == 0:
q.append((ny, nx))
tomatoes[ny][nx] = tomatoes[y][x] + 1
visited[ny][nx] = True
def check_tomatoes():
max_day = 0
for row in range(N):
for col in range(M):
if tomatoes[row][col] == 0:
return -1
else:
if tomatoes[row][col] - 1 > max_day:
max_day = tomatoes[row][col] - 1
return max_day
for row in range(N):
for col in range(M):
if tomatoes[row][col] == 1 and visited[row][col] == False:
start_nodes.append((row, col))
BFS(start_nodes)
print(check_tomatoes())
말이 쉽지, 체감상 지금까지 풀어본 BFS 문제중에 가장 어려웠던 축인 것 같네요. (거의 한시간 넘게 걸렸네요 -__-;)
코드가 어려웠다기보단 BFS의 분기 수(최소 경로) 찾기 + 시작점 둘일때 케이스 처리하기를 이중으로 맞으니 정말 막막했던 문제입니다.
그래도, 덕분에 실버 3으로 승급했습니다!! 😆
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