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백준 10026번 : 적록색약 본문

💯 알고리즘/백준 온라인 저지

백준 10026번 : 적록색약

Chamming2 2021. 6. 3. 23:44

[백준 온라인 저지 링크]

 

10026번: 적록색약

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록)

www.acmicpc.net

아, 이 문제는 다른 탐색 문제들보다 조금 더 특별합니다.

바로 제 손으로 처음 푼 골드 문제인데요, 정말 상쾌하네요! 🤣

 

[정답 코드 - Python]

from collections import deque

N = int(input())

board = []
visited = [[False] * N for _ in range(N)]
dy = [-1, 0, 1, 0]
dx = [0, 1, 0, -1]

countNormal = 0
countAbNormal = 0

for i in range(N):
    board.append(input())


def normalBFS(node, char):
    global visited
    q = deque()
    q.append(node)
    visited[node[0]][node[1]] = True
    while q:
        y, x = q.popleft()
        for i in range(4):
            ny = y + dy[i]
            nx = x + dx[i]
            if 0 <= ny < N and 0 <= nx < N:
                if visited[ny][nx] == False and board[ny][nx] == char:
                    q.append((ny, nx))
                    visited[ny][nx] = True


# 탐색을 시작하는 영역이 어느 색상이었는지 인자로 전달합니다.
def abnormalBFS(node, char):
    global visited
    q = deque()
    q.append(node)
    visited[node[0]][node[1]] = True
    while q:
        y, x = q.popleft()
        for i in range(4):
            ny = y + dy[i]
            nx = x + dx[i]
            if 0 <= ny < N and 0 <= nx < N:
                if char == 'R' or char == 'G':
                    if visited[ny][nx] == False and (board[ny][nx] == 'R' or board[ny][nx] == 'G'):
                        q.append((ny, nx))
                        visited[ny][nx] = True
                if char == 'B':
                    if visited[ny][nx] == False and board[ny][nx] == 'B':
                        q.append((ny, nx))
                        visited[ny][nx] = True


for row in range(N):
    for col in range(N):
        if visited[row][col] == False:
            normalBFS((row, col), board[row][col])
            countNormal += 1

visited = [[False] * N for _ in range(N)]

for row in range(N):
    for col in range(N):
        if visited[row][col] == False:
            abnormalBFS((row, col), board[row][col])
            countAbNormal += 1

print(countNormal, countAbNormal)

 

 

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와!! 바로 눌러야겠네요! 😆